Durante el mes de abril del año pasado, en el marco de la tragedia de Minatitlán, Veracruz, Carlos Páez, director de la agencia Mesura, difundió a través de Aristegui Noticias los resultados de un análisis sobre la etiqueta #AMLORenuncia, en el que también identificó numerosas estrategias artificiales que impulsaron esta tendencia, a través de estrategias “burdas y reconocibles” por haber sido empleadas en casos anteriores.

El laboratorio Signa_Lab, del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO) analizó la misma red en el estudio “México 2019: la disputa por la interpretación”. En este caso, los analistas encontraron dispersión en la organización de la tendencia. Los resultados de este análisis no arrojaron un resultado respecto a que fueron empleados bots, pero tampoco se negó que se hubiesen utilizado. Lo que sí se puso sobre la mesa fue la hipótesis de que este comportamiento poco identificable como automatizado se debió al empleo de estrategias más sofisticadas.

“No es posible saber si esto se deba a un comportamiento orgánico que puede indicar una actividad individual menos intensa pero más constante o, si se trata de estrategias de automatización y operación políticas más discretas, más sofisticadas que las utilizadas en la zona pro AMLO”, concluye el estudio.

“Visualización de la conversación en Twitter alrededor de los hashtags #AMLOElPuebloTeApoya, #ElPuebloEstaConAMLO, #AMLOElPuebloEstaContigo, #RenunciaAMLO, #AMLORenuncia con relaciones de usuarios a hashtags. Tamaño de nodos por grado de salida”. Foto: Signa_Lab

EVOLUCIÓN DEL HASHTAG

La etiqueta se ha mantenido activa en Twitter durante los últimos 10 meses, en los que se ha posicionado como tendencia en los meses de abril y octubre del 2019 y febrero de este año.

Una de las características que presenta este hashtag es la dispersión como herramienta para evitar que su posicionamiento pierda intensidad en la plataforma. Un rasgo que procede de movilizaciones que repercutieron de manera importante en la agenda política del país, como es el caso de la etiqueta #YaMeCansé y otras más.

En el caso de #AMLORenuncia, la dispersión se ha presentado mediante las etiquetas #AMLORenunciaYa, #AMLORenucia, #AMLORenumcia variaciones que fueron empleadas cuando el hashtag original perdía fuerza en la Red, como una manera de prolongar su posicionamiento.

Este febrero, la etiqueta se ha vinculado con la agenda que condena los feminicidios, lo que le ha dado un giro a las consignas, que esta vez involucran temas como el paro feminista del próximo 8 de marzo.

De acuerdo con un análisis realizado por #Metadatos, entre el 20 y 21 de febrero, la etiqueta #AMLORenuncia ha sido empleada por usuarios que también utilizaron las frases #AMLOFeminicida, #NiUnaMasNiUnaMenos, #NiUnaMenos, #ParoNacional y otras similares.

La polarización es otro aspecto de esta tendencia ya que no se reactiva en la plataforma sola. En el momento en que irrumpe en Twitter genera una respuesta inmediata entre los simpatizantes del Presidente, que impulsan etiquetas de contranarrativa. El resultado es una confrontación directa entre dos grupos políticamente opuestos.

El pasado 18 de febrero, la frase para exigir la renuncia del Presidente tuvo en respuesta el impulso de la etiqueta #AMLOHumanista con la que se buscó reivindicar al Presidente ante las críticas que emitieron sus opositores desde la Red. Un análisis de ambas etiquetas mostró que la polarización –que ya se había manifestado en ocasiones anteriores– se mantuvo en este episodio.

En este caso, se identificó que la polarización fue generada por cuentas poco usuales, ya que entre las que impulsaron las tendencias, los actores políticos perdieron protagonismo, en tanto que un mayor número de cuentas con poco impacto entre sus comunidades adquirieron mayor centralidad.

Es el caso de cuentas como @Lizgottik, entre la red anti-AMLO, y @Johnerenbrave, entre el grupo opuesto. Este cambio en la composición de la actividad podría sugerir el empleo de una estrategia más sofisticada enfocada a ocultar los automatismos, de la misma manera en cómo los han destacado ya los especialistas en las redes digitales.